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一份高校教职任命激励全网热议，冲上热搜第一：

1997年出身的清华叉院毕业生张林峰，本年6月拿下博士学位，现已担任上海交通大学东谈主工智能学院助理讲授、博士生导师，带领 EPIC （Efficient and Precision Intelligent Computing)）履行室。

1997年在潍坊出身，那便是才27岁啊！

张林峰的个东谈主主页夸耀，他的议论标的包括大模子量化、高效推理等。

此前，已发表一作和通信作家论文20余篇，谷歌学术被引数超2000次。

其中，最高引论文面向模子压缩标的，是张林峰大四时候完成的神志。

张开剩余91%

不仅单篇被引数过1000，还被同标的大神MIT副讲授韩松 （2023年斯隆议论奖得主、深鉴科技斡旋创举东谈主），写进了《TinyML and Efficient Deep Learning Computing》这门课程的Lecture 9《Knowledge Distillation》。

一时之间，各大平台齐在询查这位新晋博导，不仅在知乎浏览量超80万，还在微博热搜第一挂了6个小时，阅读量近6000万。

网友围不雅感叹之余，有玩笑的，be like：

更多的是歌唱，这教科书版的东谈主生，每一步齐值得鉴戒。

27岁的上交大博导

张林峰本科毕业于东北大学筹谋机科学与工程学院，是2019年的优秀毕业生。

本科毕业后，张林峰直博干预清华大学交叉信息议论院，师从副讲授马恺声。

读博期间，张林峰发表了20余篇论文，其中有13篇齐是一作。

自2020年起，他还长年担任NeurIPS，ICML，ICLR，CVPR，ECCV，ICCV，AAAI、IJCAI、IEEE TPAMI、IEEE TCSVT、IEEE TIP等纷乱学术会议与期刊的审稿东谈主。

本年6月顺利毕业时，张林峰同期获北京市优秀毕业生，清华大学优秀博士论文，清华大学起程奖金奖，交叉信息议论院优秀毕业生，并动作学院代表在参与清华大学毕业生茶话会，在毕业仪式上发言。

本年8月，他又在香港科技大学（广州）的东谈主工智能学域助理讲授、副议论员以及博士生导师胡旭明的邀请下，赴香港科技大学（广州）兼任捕快助理讲授。

他的主要议论标的为高效的东谈主工智能，包括大模子、东谈主工智能数据集的压缩与加快等，约略如下：

轻量高效的言语/多模态大模子

轻量高效的AIGC模子

数据高效的东谈主工智能

轻量高效的言语/多模态大模子

轻量高效的AIGC模子

数据高效的东谈主工智能

据他个东谈主主页先容，他的议论效果已在华为、交叉信息中枢期间议论院等公司/机构中得到使用。

翻看张林峰的谷歌学术主页，松抄本文发稿，他的被引数为2223次。

最高引论文《Be your own teacher: lmprove the performance of convolutional neuranetworks via self distillation》 （《通过自蒸馏擢升卷积神经网罗的性能》）发表于ICCV2019，也便是张林峰大四的时候。

他是论文一作，同期这篇论文亦然他博导马恺声的最高引论文 （doge）。

这篇著述提倡一种自蒸馏法子：使用模子的深层来蒸馏浅层。

该法子将办法CNN按深度和原始结构别离为几个浅层部分，在每个浅层部分后成立一个由瓶颈层和全归并层构成的分类器 （仅在查验时使用，推理时可移除）。

查验时，通盘浅层部分终点分类器动作学生模子，通过蒸馏从最深层部分 （视为老师模子）取得学问。

在权臣擢升CNN性能的同期，查验时期也更短。

这篇论文初度评释了学问蒸馏中的老师模子并非必需，鼓舞了无老师学问蒸馏限度的发展。

《东谈主民日报》微信公众号今早也发布了一篇先容张林峰的推文。

其中写谈，毕业时，张林峰湮灭了多家企业给出的百万薪资，遴荐到上海交通大学东谈主工智能学院任教，开展科研与教育使命。

张林峰暗意：

我认为作念科研是一件很好玩儿的事。

有一个好憨厚去素质瑕瑜常弘大的。在清华时，我的导师就仍是很好地素质了我的科学之路。

我也想为更多的同学营造一个有趣、挑升念念的科研环境。

我认为作念科研是一件很好玩儿的事。

有一个好憨厚去素质瑕瑜常弘大的。在清华时，我的导师就仍是很好地素质了我的科学之路。

我也想为更多的同学营造一个有趣、挑升念念的科研环境。

像张林峰这么并非个例，越来越多的博士年事轻轻就开动当博导，成为AI科研的主力军。

他的导师 马恺声便是一位。

当今他是清华大学叉院助理讲授、博士生导师，2018年才从宾夕法尼亚州立大学筹谋机科学与工程系博士毕业，同庚被姚期智招募归国，并入职清华大学。而张林峰应该算得上他第一波带出来的博士生。

他的主要议论标的包括Chiplet后摩尔期间体系架构、AI算法策画等，曾策画出全模式疏淡与量化结合的AI芯片“启明910”和“启明920”，在此基础上，策画了基于Chiplet期间的大算力芯片“启明930”，在良率、资本、迭代速率方面达到高出水平。

还有本年曾邀请过他去港科大（广州）捕快的 胡旭明讲授。

本年1月，他才从清华大学软件学院博士毕业，3月加入香港科技大学（广州）东谈主工智能学域副议论员、助理讲授、博士生导师。本科毕业于大连理工大学。

他的议论标的包括当然言语贬责和大言语模子，具体包括委果大言语模子探究、大言语模子的蒸馏、加快以及垂类大言语模子的查验研发。博士期间师从Philip S. Yu讲授，是ACM/IEEE Fellow。谷歌学术夸耀，被引次数接近1500次。

频年来，重庆大学、南边医科大学、浙江大学等齐有终点终点年青优秀的东谈主入职当博导、讲授。

比如像2021年1月，年仅25岁的 冯磊加入重庆大学筹谋机学院使命。据称是该学院初度顺利给应届博士毕业生博导岗亭。他只花了三年时期，就再行加坡南洋理工大学博士毕业，主要议论标的包括机器学习、数据挖掘、AI等。

AI茂密发展加快落地欺诈，对革命和前沿议论的需求十分弘大。

能够看到的是，这些年青博士在大学期间就取得了权臣的科研效果，其革命念念维和科研实力也让他们成为AI科研主力军，受到学界招供

这虽然也离不开高校和科研机构，他们越来越留心东谈主才培养和引进，让更多的年青学者证实拳脚。

本东谈主回复：不但愿给人人带来年龄惊惶

关于这几天在网上受到的暖和，张林峰透过东谈主民日报也作念了一些回复。

他暗意，

AI亦然很年青的学科，年青东谈主是AI议论的主力军，不但愿给人人带来年龄惊惶。

动作一个作念科研的东谈主，因为“年青”被人人暖和到，会感到有些不安。

改日，但愿不错让更多东谈主因为科研效果意志我。

AI亦然很年青的学科，年青东谈主是AI议论的主力军，不但愿给人人带来年龄惊惶。

动作一个作念科研的东谈主，因为“年青”被人人暖和到，会感到有些不安。

改日，但愿不错让更多东谈主因为科研效果意志我。

此外，他还深远之后他议论标的仍聚焦在AI，但愿在大模子发展谈路上探索一条高效发展口头。

参考结合：

[1]http://www.zhanglinfeng.tech/

[2]https://xuminghu.github.io/

[3]https://www.tsinghua.edu.cn/info/1175/97093.htm

[4]https://mp.weixin.qq.com/s/l1_rWfwkh1vDCgMD5HSTyQ

[5]https://mp.weixin.qq.com/s/t4ofA8sbYEoD8EXpuBB_gQ

[6]https://hanlab.mit.edu/courses/2024-fall-65940

— 完—

12月11日

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发布于：北京市